Stable-Diffusion：一个基于Latent Diffusion Models（潜在扩散模型，LDMs）的文图生成（text-to-image）模型。
GitHub开源地址：https://github.com/Stability-AI/stablediffusion
stable-diffusion-webui：基于 Stable Diffusion 的基础应用，利用 gradio 搭建出的交互程序。 我们需要部署的就是stable-diffusion-webui。
GitHub开源地址：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
环境要求
网络要求
安装资源大部分在国内访问速度不佳，建议自备极速方法，或者自行寻找国内镜像加速网站。
硬件要求
内存
不少于 16GB。 要容纳模型文件需要调高虚拟内存。
存储
40GB 以上可用硬盘空间。
显卡
显存不少于 4GB。 因为需要 CUDA 加速，所以只有英伟达显卡支持良好。（AMD 可用但速度明显慢于英伟达）
[!ERROR] 过度玩耍，显卡会有坏掉的风险
配置检查
检查显卡驱动
nvidia-smi判断 CUDA 是否可用。不可用可手动安装。地址：CUDA
检查 PyTorch 是否成功载入 CUDA
import torch
print(torch.cuda.is_available())输出True 为正常。
[!WARNING] torch 版本和 CUDA 版本需要对应。可在 torch 官网查看 torch 版本对应的 CUDA 版本。 如两者都安装了，但是输出为 False。需要对 CUDA 降级或升级。
查看 torch 对应的 CUDA 版本
import torch
torch.version.cuda安装
Windows
- 安装Python 3.10.6 ，安装过程中需要勾选添加到PATH，手动把安装目录和pip所在目录添加到环境变量PATH中亦可。
- 安装git
- 挑个安装目录，右击点
git bash here，clone 项目到该目录：git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui - 双击项目目录下的
webui-user.bat
[!WARNING] 安装过程中一些文件下载大约有7个G左右，需要保持硬盘空间充足。
报错安装依赖包异常
- 打开
stable-diffusion-webui/launch.py文件。 - 找到
prepare_environment方法 - 在几个
https://github.com的链接前添加：https://ghproxy.com/。添加后的结果类似这样：https://ghproxy.com/https://github.com/… - 保存后继续执行
./webui.sh就可以了
Linux
- 安装依赖
# Debian-based:
sudo apt install wget git python3 python3-venv
# Red Hat-based:
sudo dnf install wget git python3
# Arch-based:
sudo pacman -S wget git python3- 加载脚本
bash <(wget -qO- https://raw.githubusercontent.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/master/webui.sh)参考官方安装 wiki
更新
git clone 的源项目，可直接使用git pull 更新代码。
网络问题
安装过程中出现： - 形如 Connection timed out 字样 - 形如 Connection was Reset 字样 - 下载速度极慢
请设置代理，或者使用_不让说的工具_
设置 pip 镜像
确保安装python时成功安装了pip并已经配置环境变了：
pip -V设置镜像：
pip config set global.index-url https://mirrors.bfsu.edu.cn/pypi/web/simpleGit 拉取
如果拉去官方仓库速度太慢，可通过https://ghproxy.com/去拉取。 或者找国内镜像仓库。
CUDA out of memory
确保你拥有可以运行的最新 CUDA 工具包和 GPU 驱动程序.
如果出现显存不足错误，请首先尝试 --medvram;
如果仍然出现显存不足错误，请改用 --medvram --always-batch-cond-uncond；
如果依旧出现显存不足错误，请尝试 --lowvram。注意这会让运行速度大幅降低。
如果还不行，建议升级装备。
启动
启动前需确保models/Stable-diffusion文件夹下下载了任意的模型，供服务使用。模型下载地址可选择[[CIVITAI]]：https://civitai.com/ 和 [[Hugging Face]]：https://huggingface.co/。网络问题需自行解决。
Windows 用户编辑运行webui-user.bat 脚本。 Linux 用户第一次运行执行python launch.py，该脚步会自行安装环境，后面可直接执行python wenui.py。
第一次尝试
这里我用的模型是cetusix_whalefall。
在第一个输入框中输入我们的 Prompt：
(Hookah:1.2),holding smoking pipe, smoke,flask,girl,a long flexible rubber tube with a smoking pipe,waterpipe smoking,shisha,lethargy,staring into the distance,stained glass,zettai ryouiki, night,这是我们期望得到的结果，()用于增加权重。
在第二个输入框中输入我们不希望看到的结果，Negative Prompt：
(worst quality:1.6),(low quality:1.6), easynegative,调整参数
这里图片尺寸选择 512*768，显存足够大可以选更大的尺寸。 CFG Scale 表示提示词相关性权重，一般选择 7-9 这样。 seed 可以直接设置-1表示随机。 Steps 一般设置 20-30 这样，表示采样迭代步数。 Sampler 指定采样方法，这里选择DPM++ 2M Karras。
参数的具体解释，后面文章在说。
出图
当右边开始生成图片时，基本上就成功了。我们只需要等待图片生成结束即可。
最后
图片出来后，我们的本地化安装就完成了。但是还有些问题需要解决：
- SD-WebUI 中文本地化
- SD-WebUI 实例共享
- SD-WebUI 参数详解
Stable Diffusion整合包
百度盘 https://pan.baidu.com/s/10XmKdXHpoehB5-uGfF7sLQ?pwd=8888
夸克盘：https://pan.quark.cn/s/3a32257a7323 夸克盘提取码：284q
photoshop插件Stable Diffusion
PS-SD插件下载地址：https://pan.baidu.com/s/1z8xOxf0HeNxyuojmbGiPyA?pwd=6bmx
PS端插件作者的主页：https://github.com/AbdullahAlfaraj/Auto-Photoshop-StableDiffusion-Plugin
提示词补全插件(自动翻译)插件prompt-all-in-one
https://github.com/Physton/sd-webui-prompt-all-in-one
网盘链接：https://pan.quark.cn/s/22cc2bcb1229?pwd=S5aG 提取码：S5aG
